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グラフ Graphs

グラフは、数字を「見える形」に変える。量を、脳が一瞬で読み取れる特徴に置き換える道具だ。 Graphs turn numbers into shapes you can see — swapping quantities for features the brain reads in an instant.

歴史History

グラフは、意外に新しい発明。 Graphs are a surprisingly recent invention.

データを折れ線や棒で描くグラフが本格的に始まったのは、わずか240年ほど前のこと。 Plotting data as lines and bars only really began about 240 years ago.

  1. 1637座標の考え方Coordinates
  2. 1786折れ線・棒グラフLine & bar charts
  3. 1801円グラフPie chart

前提になったのは、1637年にフランスの哲学者・数学者デカルトが示した「座標」（縦と横の目盛りで位置を表す考え方）です。これで数と位置を対応させられるようになりました。それでも、データを折れ線グラフや棒グラフで示すことが本格的に始まったのは、1786年にスコットランドの技術者ウィリアム・プレイフェアが出版した、英国の貿易収支（輸出と輸入の差）の本からです。円グラフも彼が1801年に考案しました。表の約5,000年に比べると、ずっと短い歴史です。 The groundwork was laid in 1637, when the French philosopher and mathematician René Descartes set out coordinates (describing a position by horizontal and vertical measurements), letting numbers be matched to positions. Even so, showing data as line and bar charts only really began with a 1786 book on England's balance of trade (the gap between exports and imports) by the Scottish engineer William Playfair, who also invented the pie chart in 1801. Compared with tables' 5,000 years, graphs are young.

数字の表では伝わらなかったことが、図にすると一目で伝わり、社会を動かした。 What a table of numbers couldn't get across, a picture did at a glance — and it changed policy.

1854年、イギリスの医師ジョン・スノウは、ロンドンでコレラ（水を介して広がる感染症）で亡くなった人を地図上に点で示し、特定の井戸が感染源であることを示しました。1858年には、看護師フローレンス・ナイチンゲールが、戦場の兵士の死因の大半が戦いの傷ではなく、不衛生による病気だと示す図を作り、政府を動かしました。 In 1854 the English physician John Snow marked London's cholera deaths (a disease spread through water) as dots on a map and showed that one particular water pump was the source. In 1858 the nurse Florence Nightingale made diagrams showing that most soldiers at war died not from wounds but from disease caused by poor sanitation — and moved the government to act.

脳科学Brain science

脳は、ある特徴だけは
「探す前に」見つけている。 Some features the brain finds
before you even look.

色・傾き・長さ・位置は、注意を向ける前に一瞬で目に飛び込んでくる。 Color, tilt, length and position jump out before you pay attention.

脳の視覚は、一部の特徴を、意識して注意を向ける前に並列で（同時にまとめて）処理できます。これを「前注意処理」と呼びます。イギリス出身の心理学者アン・トリーズマンの「特徴統合理論」によれば、色、傾き、長さ、位置などは、意識的に探さなくても一瞬で見つかります。 The visual system can process some features in parallel — all at once — before we consciously pay attention. This is called pre-attentive processing. According to the feature integration theory of the British-born psychologist Anne Treisman, features such as color, tilt, length and position are found instantly, without deliberate searching.

表では一つずつ読む必要があるが、棒グラフなら一番大きな値が瞬時に分かる。 In a table you read every number; in a bar chart the largest one is obvious instantly.

同じ5つの数字でも、表の中から一番大きな数を探すには一つずつ読み比べる必要があります。棒グラフにすると、「長さ」という前注意で処理される特徴に変わるので、一番長い棒がすぐに分かります。 With the same five numbers, finding the largest in a table means reading and comparing them one by one. As bars, the values become length — a feature processed pre-attentively — so the longest bar stands out at once.

人が最も正確に量を読めるのは「共通の軸の上の位置」。角度や面積は苦手だ。 We judge quantity most accurately from position on a common scale — and poorly from angle or area.

  1. 共通の軸の上の位置Position on a common scale
  2. 長さLength
  3. 角度Angle
  4. 面積Area
  5. 体積Volume
  6. 色の濃さColor saturation

1984年、アメリカの統計学者ウィリアム・クリーブランドとロバート・マッギルは、人が量を読み取るときの正確さを実験で比べました。共通の軸の上での位置が最も正確で、次に長さ、角度、面積、体積、色の濃さの順に不正確になりました。棒グラフや折れ線グラフが円グラフ（角度と面積で表す）より正確に比べられるのは、このためです。 In 1984 the American statisticians William Cleveland and Robert McGill measured how accurately people read quantities. Position on a common scale was most accurate, followed by length, angle, area, volume and color saturation, in that order. That is why bar and line charts compare more accurately than pie charts, which rely on angle and area.

まとめIn short

グラフの定番の形は、
人の知覚の得意・不得意に
合わせて生き残ってきた。 The standard chart types
survived because they fit
what our eyes do well.

棒や折れ線が使われ続けるのは、脳が一瞬で、しかも正確に読み取れる「位置」と「長さ」で量を表しているから。 Bars and lines endure because they encode quantity as position and length — what the brain reads both instantly and accurately.

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参考：W. Playfair, The Commercial and Political Atlas (1786) ／ A. Treisman & G. Gelade, “A feature-integration theory of attention,” Cognitive Psychology (1980) ／ W. S. Cleveland & R. McGill, “Graphical Perception,” Journal of the American Statistical Association (1984) References: W. Playfair, The Commercial and Political Atlas (1786) / A. Treisman & G. Gelade, “A feature-integration theory of attention,” Cognitive Psychology (1980) / W. S. Cleveland & R. McGill, “Graphical Perception,” Journal of the American Statistical Association (1984)

形になった数字を、
読み取る。 Numbers drawn
as shapes.

御社のグラフから値を読み取ります。See the values read back from your own charts.

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