AskDonaのアーキテクチャを知る
根拠が明確な意思決定を、
組織のあたりまえに。
AskDonaは、組織のルールを管理するエキスパートをサポートし、機密データ・規制データ・組織知を安全に統括するための基盤です。
組織の業務を支えるAIエージェント基盤
組織の業務を支えるAIエージェント基盤
組織の業務を支えるAIエージェント基盤
組織の業務を支えるAIエージェント基盤
Document Comparison
Document Comparison
ドキュメントを比較して、
差分を特定し、変更部分を検出するAIエージェント機能
ドキュメントを比較して、
差分を特定し、変更部分を検出するAIエージェント機能
Deep Research
Deep Research
タスクに応じて、数百以上の社内文章を横断で検索し、調査レポートを生成するAIエージェント機能
タスクに応じて、数百以上の社内文章を横断で検索し、調査レポートを生成するAIエージェント機能
Batch Analysis
Batch Analysis
AIによる大規模な回答生成とコンプライアンス評価の自動化。
AIによる大規模な回答生成とコンプライアンス評価の自動化。
AskDona Knowledge Base (RAG)
柔軟性・拡張性・利便性を兼ね揃えた組織のナレッジ基盤
Audit & Review
数百以上ある、監査項目やチェック項目に対して、AIが評価を行う、AIエージェント機能
AskDona Knowledge Base (RAG)
柔軟性・拡張性・利便性を兼ね揃えた組織のナレッジ基盤
AskDona Knowledge Base (RAG)
柔軟性・拡張性・利便性を兼ね揃えた組織のナレッジ基盤
数百以上ある、監査項目やチェック項目に対して、AIが評価を行う、AIエージェント機能
Audit & Review
「Day１から精度が高い」
が新しいスタンダード。
「Day１から精度が高い」が新しいスタンダード。
AskDonaの「dona-rag-2.0」は、チューニングやデータ加工の工数を要さず、初期段階から高精度な回答を実現します。スーパーコンピューター「富岳」を運用する理化学研究所R-CCSとの共同検証により、他社製品より20ポイント差以上、精度が高いことを実証済みです。
ご導入担当者は精度向上のために時間を使うのではなく、AskDonaを組織の知識として活用するための価値創出に専念することができます。技術的な懸念事項を早期にクリアできるため、検証フェーズをクイックにクリアし、機会損失を生むことなく、迅速に本格運用へのフェーズ移行を実現します。
AskDonaの「dona-rag-2.0」は、チューニングやデータ加工の工数を要さず、初期段階から高精度な回答を実現します。スーパーコンピューター「富岳」を運用する理化学研究所R-CCSとの共同検証により、他社製品より20ポイント差以上、精度が高いことを実証済みです。
ご導入担当者は精度向上のために時間を使うのではなく、AskDonaを組織の知識として活用するための価値創出に専念することができます。技術的な懸念事項を早期にクリアできるため、検証フェーズをクイックにクリアし、機会損失を生むことなく、迅速に本格運用へのフェーズ移行を実現します。
お問い合わせ
お問い合わせ
お問い合わせ
お問い合わせ
基盤RAGモデル
基盤RAGモデル
基盤RAGモデル
基盤RAGモデル
複合的なクエリ（質問）に対応する次世代AI
単一の情報源だけでは回答できず、複数の文書にまたがる情報を多角的な視点から横断的に探索・統合し、論理的に再構成する必要がある質問をAskDonaでは、複合的な質問として定義しています。
AskDonaの「dona-rag-2.0」は、従来の単一な検索結果から生成されるRAG（検索拡張生成）を進化させた独自のアーキテクチャにより構成されており、組織のエキスパートが問いかける難易度の高い問いについても、情報網羅性の高い回答を提供することが可能です。
複合的なクエリ（質問）に
対応する次世代AI
単一の情報源だけでは回答できず、複数の文書にまたがる情報を多角的な視点から横断的に探索・統合し、論理的に再構成する必要がある質問をAskDonaでは、複合的な質問として定義しています。
AskDonaの「dona-rag-2.0」は、従来の単一な検索結果から生成されるRAG（検索拡張生成）を進化させた独自のアーキテクチャにより構成されており、組織のエキスパートが問いかける難易度の高い問いについても、情報網羅性の高い回答を提供することが可能です。
“探し・考え・答える”
“探し・考え・答える”
すべてのプロセスが自動化されているAskDonaのオールインワンソリューション
すべてのプロセスが自動化されているAskDonaのオールインワンソリューション
すべてのプロセスが自動化されているAskDonaのオールインワンソリューション
すべてのプロセスが自動化されているAskDonaのオールインワンソリューション
複雑なデータの事前プロセスもAskDona一つで
複雑なデータの事前プロセスもAskDona一つで
複雑なデータの事前プロセスもAskDona一つで
表や数式の抽出
様々な分野に適用できる複雑な計算式・数式・化学式・グラフや表の抽出
テキストデータの構造化
情報の網羅性を高める文章の構造を保持するチャンキング戦略
画像や図の分析・認識
理解を促進する画像や図の視覚的情報の画像認識
メタデータ自動付与
情報検索に正確性と柔軟性をもたらすメタデータ付与システム
表や数式の抽出
表や数式の抽出
様々な分野に適用できる複雑な計算式・数式・化学式・グラフや表の抽出
テキストデータの構造化
テキストデータの構造化
情報の網羅性を高める文章の構造を保持するチャンキング戦略
画像や図の分析・認識
画像や図の分析・認識
理解を促進する画像や図の視覚的情報の画像認識
メタデータ自動付与
メタデータ自動付与
情報検索に正確性と柔軟性をもたらすメタデータ付与システム
AskDonaは、どのファイル形式を受け付けていますか？また、スキャンしたデータも読み取ることができますか？
「富岳を利用するユーザーに必要な情報を的確に提供するうえで、AskDonaは極めて有用なツールです。今後のさらなる発展を期待しております。」
理化学研究所計算科学研究センター運用技術部門 部門長 庄司文由様
AskDonaは、どのファイル形式を受け付けていますか？また、スキャンしたデータも読み取ることができますか？
表や数式の抽出
様々な分野に適用できる複雑な計算式・数式・化学式・グラフや表の抽出
テキストデータの構造化
情報の網羅性を高める文章の構造を保持するチャンキング戦略
画像や図の分析・認識
理解を促進する画像や図の視覚的情報の画像認識
メタデータ自動付与
情報検索に正確性と柔軟性をもたらすメタデータ付与システム
画像や図の分析・認識
理解を促進する画像や図の視覚的情報の画像認識
メタデータ自動付与
情報検索に正確性と柔軟性をもたらすメタデータ付与システム
ユーザーの
質問を要素分解:
• AIエージェントが複雑な質問や曖昧な質問をより明確な要素に分解しサブクエリ化を行います。
•ユーザーの意図や質問の背景を踏まえながら正確かつ適切な回答を提供する仕組みです。
•多角的な視点から情報源を参照した情報網羅性の高い回答を実現しています。
01
サブクエリ
複合的な検索手法
(Hybrid Search):
• ベクトル検索：質問のコンテキストに一致する情報源の検索に適しています。
• キーワード検索：専門用語など単語の検索に適しています。
• ハイブリッド検索：上記手法や他の手法を混合した高度な検索手法です。
02
ハイブリッド検索
RAGの回答生成に
含まれる要素:
• 情報参照元を明確に特定できるサイテーション（例：[1]、[2]など）
• 情報参照元のファイルを実際に表示することが可能なプレビュー機能
• 情報参照源をベースとして回答生成をするサイテーションマッピングの仕組み
03
参照情報マッピング
ユーザーの
質問を要素分解:
• AIエージェントが複雑な質問や曖昧な質問をより明確な要素に分解しサブクエリ化を行います。
•ユーザーの意図や質問の背景を踏まえながら正確かつ適切な回答を提供する仕組みです。
•多角的な視点から情報源を参照した情報網羅性の高い回答を実現しています。
01
サブクエリ
複合的な検索手法
(Hybrid Search):
• ベクトル検索：質問のコンテキストに一致する情報源の検索に適しています。
• キーワード検索：専門用語など単語の検索に適しています。
• ハイブリッド検索：上記手法や他の手法を混合した高度な検索手法です。
02
ハイブリッド検索
RAGの回答生成に
含まれる要素:
• 情報参照元を明確に特定できるサイテーション（例：[1]、[2]など）
• 情報参照元のファイルを実際に表示することが可能なプレビュー機能
• 情報参照源をベースとして回答生成をするサイテーションマッピングの仕組み
03
参照情報マッピング
AskDonaは、どのファイル形式を受け付けていますか？また、スキャンしたデータも読み取ることができますか？
ユーザーの質問を
要素分解:
• AIエージェントが複雑な質問や曖昧な質問をより明確な要素に分解しサブクエリ化を行います。
•ユーザーの意図や質問の背景を踏まえながら正確かつ適切な回答を提供する仕組みです。
•多角的な視点から情報源を参照した情報網羅性の高い回答を実現しています。
01
サブクエリ
複合的な検索手法 (Hybrid Search):
•ベクトル検索：質問のコンテキストに一致する情報源の検索に適しています。
•キーワード検索：専門用語など単語の検索に適しています。
•ハイブリッド検索：上記手法や他の手法を混合した高度な検索手法です。
02
ハイブリッド検索
RAGの回答生成に含まれる要素:
• 情報参照元を明確に特定できるサイテーション（例：[1]、[2]など）
• 情報参照元のファイルを実際に表示することが可能なプレビュー機能
• 情報参照源をベースとして回答生成をするサイテーションマッピングの仕組み
03
参照情報マッピング
ユーザーの質問を
要素分解:
• AIエージェントが複雑な質問や曖昧な質問をより明確な要素に分解しサブクエリ化を行います。
•ユーザーの意図や質問の背景を踏まえながら正確かつ適切な回答を提供する仕組みです。
•多角的な視点から情報源を参照した情報網羅性の高い回答を実現しています。
01
サブクエリ
複合的な検索手法 (Hybrid Search):
•ベクトル検索：質問のコンテキストに一致する情報源の検索に適しています。
•キーワード検索：専門用語など単語の検索に適しています。
•ハイブリッド検索：上記手法や他の手法を混合した高度な検索手法です。
02
ハイブリッド検索
RAGの回答生成に含まれる要素:
• 情報参照元を明確に特定できるサイテーション（例：[1]、[2]など）
• 情報参照元のファイルを実際に表示することが可能なプレビュー機能
• 情報参照源をベースとして回答生成をするサイテーションマッピングの仕組み
03
参照情報マッピング
ユーザーの質問を
要素分解:
• AIエージェントが複雑な質問や曖昧な質問をより明確な要素に分解しサブクエリ化を行います。
•ユーザーの意図や質問の背景を踏まえながら正確かつ適切な回答を提供する仕組みです。
•多角的な視点から情報源を参照した情報網羅性の高い回答を実現しています。
01
サブクエリ
複合的な検索手法 (Hybrid Search):
•ベクトル検索：質問のコンテキストに一致する情報源の検索に適しています。
•キーワード検索：専門用語など単語の検索に適しています。
•ハイブリッド検索：上記手法や他の手法を混合した高度な検索手法です。
02
ハイブリッド検索
RAGの回答生成に含まれる要素:
• 情報参照元を明確に特定できるサイテーション（例：[1]、[2]など）
• 情報参照元のファイルを実際に表示することが可能なプレビュー機能
• 情報参照源をベースとして回答生成をするサイテーションマッピングの仕組み
03
参照情報マッピング
ユーザーの質問を
要素分解:
• AIエージェントが複雑な質問や曖昧な質問をより明確な要素に分解しサブクエリ化を行います。
•ユーザーの意図や質問の背景を踏まえながら正確かつ適切な回答を提供する仕組みです。
•多角的な視点から情報源を参照した情報網羅性の高い回答を実現しています。
01
サブクエリ
複合的な検索手法 (Hybrid Search):
•ベクトル検索：質問のコンテキストに一致する情報源の検索に適しています。
•キーワード検索：専門用語など単語の検索に適しています。
•ハイブリッド検索：上記手法や他の手法を混合した高度な検索手法です。
02
ハイブリッド検索
RAGの回答生成に含まれる要素:
• 情報参照元を明確に特定できるサイテーション（例：[1]、[2]など）
• 情報参照元のファイルを実際に表示することが可能なプレビュー機能
• 情報参照源をベースとして回答生成をするサイテーションマッピングの仕組み
03
参照情報マッピング
はい、AskDonaでは、Microsoft社のExcel、Word、PowerPointファイルをはじめ、画像ファイル（JPEG・PNG・GIF など）および テキストファイル（TXT・CSV・JSON など）.....[1] スキャンデータもデータの解像度によりますが....[2]
はい、AskDonaでは、Microsoft社のExcel、Word、PowerPointファイルをはじめ、画像ファイル（JPEG・PNG・GIF など）および テキストファイル（TXT・CSV・JSON など）.....[1] スキャンデータもデータの解像度によりますが....[2]
AskDonaは、どのファイル形式を受け付けていますか？また、スキャンしたデータも読み取ることができますか？
高度なリアルタイムプロセス
高度なリアルタイムプロセス
高度なリアルタイムプロセス
複合的なクエリ（質問）に対応する次世代AI
単一の情報源だけでは回答できず、複数の文書にまたがる情報を多角的な視点から横断的に探索・統合し、論理的に再構成する必要がある質問をAskDonaでは、複合的な質問として定義しています。
AskDonaの「dona-rag-2.0」は、従来の単一な検索結果から生成されるRAG（検索拡張生成）を進化させた独自のアーキテクチャにより構成されており、組織のエキスパートが問いかける難易度の高い問いについても、情報網羅性の高い回答を提供することが可能です。
複合的なクエリ（質問）に
対応する次世代AI
単一の情報源だけでは回答できず、複数の文書にまたがる情報を多角的な視点から横断的に探索・統合し、論理的に再構成する必要がある質問をAskDonaでは、複合的な質問として定義しています。
AskDonaの「dona-rag-2.0」は、従来の単一な検索結果から生成されるRAG（検索拡張生成）を進化させた独自のアーキテクチャにより構成されており、組織のエキスパートが問いかける難易度の高い問いについても、情報網羅性の高い回答を提供することが可能です。
はい、AskDonaでは、Microsoft社のExcel、Word、PowerPointファイルをはじめ、画像ファイル（JPEG・PNG・GIF など）および テキストファイル（TXT・CSV・JSON など）.....[1] スキャンデータもデータの解像度によりますが....[2]
「Day１から精度が高い」が新しいスタンダード。
AskDonaの「dona-rag-2.0」は、チューニングやデータ加工の工数を要さず、初期段階から高精度な回答を実現します。スーパーコンピューター「富岳」を運用する理化学研究所R-CCSとの共同検証により、他社製品より20ポイント差以上、精度が高いことを実証済みです。
ご導入担当者は精度向上のために時間を使うのではなく、AskDonaを組織の知識として活用するための価値創出に専念することができます。技術的な懸念事項を早期にクリアできるため、検証フェーズをクイックにクリアし、機会損失を生むことなく、迅速に本格運用へのフェーズ移行を実現します。
デモを予約
デモを予約
デモを予約
デモを予約
基盤RAGモデル
基盤RAGモデル
基盤RAGモデル
基盤RAGモデル
はい、AskDonaでは、Microsoft社のExcel、Word、PowerPointファイルをはじめ、画像ファイル（JPEG・PNG・GIF など）および テキストファイル（TXT・CSV・JSON など）.....[1] スキャンデータもデータの解像度によりますが....[2]
「富岳を利用するユーザーに必要な情報を的確に提供するうえで、AskDonaは極めて有用なツールです。今後のさらなる発展を期待しております。」
理化学研究所計算科学研究センター運用技術部門 部門長 庄司文由様
SECURITY & CONTROL
組織のセキュリティ要件により
選択できるデプロイ方法
AskDonaは、お客様のデータセキュリティを最優先事項と考えています。
最新のベストプラクティスを採用し、常にシステムの安全性向上に努めています。
AskDona クラウド版
セキュアな環境でAskDonaをご利用いただけます
管理工数の省力化
データベースは Zero Trust Policy を採用
エンドツーエンドのセキュリティを実現
お客様のデータの論理的分離を実施
AskDonaのセキュリティアーキテクチャは、ネットワーク層からデータ保存まで多層防御アプローチを採用し、お客様の大切な情報を保護しています。
セルフホストクラウド版
組織の環境でAskDonaをご利用いただけます
組織クローズド環境
自社のクローズドなクラウド環境で完結
組織が採用する大規模言語モデルの活用
認証システムやストレージの管理
Docker化されたAskDonaを組織のクラウド環境下で展開いただくことで、AskDonaが提供する最新機能をご利用いただくことが可能です。
AskDonaのお役立ちコンテンツ
AskDonaのお役立ちコンテンツ
AskDonaお役立ちコンテンツ
AskDonaの最新情報をはじめ、生成AI、RAG、セキュリティ、ROI、そして最先端の技術トレンドに関するインサイトをお届けします。
AskDonaの最新情報をはじめ、生成AI、RAG、セキュリティ、ROI、そして最先端の技術トレンドに関するインサイトをお届けします。
AskDonaの最新情報をはじめ、生成AI、RAG、セキュリティ、ROI、そして最先端の技術トレンドに関するインサイトをお届けします。
よくあるご質問
よくあるご質問
よくあるご質問
RAGのデータベースにアップロードするデータは国内のサーバーに保存されますか？
はい、RAGのデータベースにアップロードされたファイルは日本国内のサーバーで管理されます。
RAGのデータベースにアップロードするデータは国内のサーバーに保存されますか？
はい、RAGのデータベースにアップロードされたファイルは日本国内のサーバーで管理されます。
RAGのデータベースにアップロードするデータは国内のサーバーに保存されますか？
はい、RAGのデータベースにアップロードされたファイルは日本国内のサーバーで管理されます。
RAGのデータベースにアップロードするデータは国内のサーバーに保存されますか？
はい、RAGのデータベースにアップロードされたファイルは日本国内のサーバーで管理されます。
RAGのデータベースにアップロードするデータは国内のサーバーに保存されますか？
はい、RAGのデータベースにアップロードされたファイルは日本国内のサーバーで管理されます。
AskDonaの利用環境は、他社と分離されていますか？
AskDonaの利用環境は、他社と分離されていますか？
AskDonaの利用環境は、他社と分離されていますか？
AskDonaの利用環境は、他社と分離されていますか？
AskDonaの利用環境は、他社と分離されていますか？
自社のクラウド環境でAskDonaを利用することはできますか？
自社のクラウド環境でAskDonaを利用することはできますか？
自社のクラウド環境でAskDonaを利用することはできますか？
自社のクラウド環境でAskDonaを利用することはできますか？
自社のクラウド環境でAskDonaを利用することはできますか？
RAGに入れらるファイルフォーマットや容量制限は？
RAGに入れらるファイルフォーマットや容量制限は？
RAGに入れらるファイルフォーマットや容量制限は？
RAGに入れらるファイルフォーマットや容量制限は？
RAGに入れらるファイルフォーマットや容量制限は？
社内データがChatGPTの学習に使われることはありますか？
社内データがChatGPTの学習に使われることはありますか？
社内データがChatGPTの学習に使われることはありますか？
社内データがChatGPTの学習に使われることはありますか？
社内データがChatGPTの学習に使われることはありますか？
まずはデモのご予約から。
AskDonaのテーマは「役割の再定義」です。AIができることはAIに任せて人が人の業務に集中できる環境をAskDonaを活用してつくりませんか？
デモの予約
デモの予約
基盤RAGモデル
基盤RAGモデル
まずはデモのご予約から。
AskDonaのテーマは「役割の再定義」です。AIができることはAIに任せて人が人の業務に集中できる環境をAskDonaを活用してつくりませんか？
お問い合わせ
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基盤RAGモデル
基盤RAGモデル
まずはデモのご予約から。
AskDonaのテーマは「役割の再定義」です。AIができることはAIに任せて人が人の業務に集中できる環境をAskDonaを活用してつくりませんか？
デモの予約
デモの予約
基盤RAGモデル
基盤RAGモデル
まずはデモのご予約から。
AskDonaのテーマは「役割の再定義」です。AIができることはAIに任せて人が人の業務に集中できる環境をAskDonaを活用してつくりませんか？
お問い合わせ
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基盤RAGモデル
基盤RAGモデル
まずはデモのご予約から。
AskDonaのテーマは「役割の再定義」です。AIができることはAIに任せて人が人の業務に集中できる環境をAskDonaを活用してつくりませんか？
デモの予約
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基盤RAGモデル
基盤RAGモデル
AskDonaのお役立ちコンテンツ
AskDonaの最新情報をはじめ、生成AI、RAG、セキュリティ、ROI、
そして最先端の技術トレンドに関するインサイトをお届けします。
Document Comparison
ドキュメントを比較して、
差分を特定し、変更部分を検出するAIエージェント機能
Deep Research
タスクに応じて、数百以上の社内文章を横断で検索し、調査レポートを生成するAIエージェント機能
AIによる大規模な回答生成とコンプライアンス評価の自動化。
Batch Analysis
AskDona Knowledge Base (RAG)
柔軟性・拡張性・利便性を兼ね揃えた組織のナレッジ基盤
AskDona Knowledge Base (RAG)
柔軟性・拡張性・利便性を兼ね揃えた組織のナレッジ基盤
数百以上ある、監査項目やチェック項目に対して、AIが評価を行う、AIエージェント機能
Audit & Review
組織の業務を支えるAIエージェント基盤
組織の業務を支えるAIエージェント基盤
SECURITY & CONTROL
組織のセキュリティ要件により
選択できるデプロイ方法
AskDonaは、お客様のデータセキュリティを最優先事項と考えています。
最新のベストプラクティスを採用し、常にシステムの安全性向上に努めています。
AskDona クラウド版
セキュアな環境でAskDonaをご利用いただけます
管理工数の省力化
データベースは Zero Trust Policy を採用
エンドツーエンドのセキュリティを実現
お客様のデータの論理的分離を実施
AskDonaのセキュリティアーキテクチャは、ネットワーク層からデータ保存まで多層防御アプローチを採用し、お客様の大切な情報を保護しています。
セルフホストクラウド版
組織の環境でAskDonaをご利用いただけます
組織クローズド環境
自社のクローズドなクラウド環境で完結
組織が採用する大規模言語モデルの活用
認証システムやストレージの管理
Docker化されたAskDonaを組織のクラウド環境下で展開いただくことで、AskDonaが提供する最新機能をご利用いただくことが可能です。
組織の業務を支えるAIエージェント基盤
組織の業務を支えるAIエージェント基盤
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Deep Research
タスクに応じて、数百以上の社内文章を横断で検索し、調査レポートを生成するAIエージェント機能
Batch Analysis
AIによる大規模な回答生成とコンプライアンス評価の自動化。
AskDona Knowledge Base (RAG)
柔軟性・拡張性・利便性を兼ね揃えた組織のナレッジ基盤
AskDona Knowledge Base (RAG)
柔軟性・拡張性・利便性を兼ね揃えた組織のナレッジ基盤
Audit & Review
数百以上ある、監査項目やチェック項目に対して、AIが評価を行う、AIエージェント機能
「富岳を利用するユーザーに必要な情報を的確に提供するうえで、AskDonaは極めて有用なツールです。今後のさらなる発展を期待しております。」
理化学研究所計算科学研究センター運用技術部門 部門長 庄司文由様
SECURITY & CONTROL
組織のセキュリティ要件により
選択できるデプロイ方法
AskDonaは、お客様のデータセキュリティを最優先事項と考えています。
最新のベストプラクティスを採用し、常にシステムの安全性向上に努めています。
管理工数の省力化
AskDona クラウド版
セキュアな環境でAskDonaをご利用いただけます
データベースは Zero Trust Policy を採用
エンドツーエンドのセキュリティを実現
お客様のデータの論理的分離を実施
AskDonaのセキュリティアーキテクチャは、ネットワーク層からデータ保存まで多層防御アプローチを採用し、お客様の大切な情報を保護しています。
組織クローズド環境
セルフホストクラウド版
組織の環境でAskDonaをご利用いただけます
自社のクローズドなクラウド環境で完結
組織が採用する大規模言語モデルの活用
認証システムやストレージの管理
Docker化されたAskDonaを組織のクラウド環境下で展開いただくことで、AskDonaが提供する最新機能をご利用いただくことが可能です。
SECURITY & CONTROL
組織のセキュリティ要件により
選択できるデプロイ方法
AskDonaは、お客様のデータセキュリティを最優先事項と考えています。 最新のベストプラクティスを採用し、常にシステムの安全性向上に努めています。
セルフホストクラウド版
組織の環境でAskDonaをご利用いただけます
組織クローズド環境
自社のクローズドなクラウド環境で完結
組織が採用する大規模言語モデルの活用
認証システムやストレージの管理
Docker化されたAskDonaを組織のクラウド環境下で展開いただくことで、AskDonaが提供する最新機能をご利用いただくことが可能です。
AskDona クラウド版
セキュアな環境でAskDonaをご利用いただけます
管理工数の省力化
データベースは Zero Trust Policy を採用
エンドツーエンドのセキュリティを実現
お客様のデータの論理的分離を実施
AskDonaのセキュリティアーキテクチャは、ネットワーク層からデータ保存まで多層防御アプローチを採用し、お客様の大切な情報を保護しています。