顧客サポートの常識が変わる。生成AIチャットボット。

顧客サポートの常識が変わる。生成AIチャットボット。

顧客サポートの常識が変わる。生成AIチャットボット。

AskDonaは、難解なマニュアルやFAQを賢く読み解き、24時間365日、顧客の「知りたい」に即座に応えるAIチャットボットです。

高回答精度

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全自動化

セキュア

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業界をリードする多くの上場企業様もご導入

そのサポート体制、顧客満足度とコストの板挟みになっていませんか?

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質の高い顧客サポートは不可欠です。しかし、適切な顧客サポートに課題感を抱えている企業は多くいます。

読まれないマニュアル

深夜・休日の対応限界

サポート品質のばらつき

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質の高い顧客サポートは不可欠です。しかし、適切な顧客サポートに課題感を抱えている企業は多くいます。

読まれないマニュアル

深夜・休日の対応限界

サポート品質のばらつき

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質の高い顧客サポートは不可欠です。しかし、適切な顧客サポートに課題感を抱えている企業は多くいます。

読まれないマニュアル

深夜・休日の対応限界

サポート品質のばらつき

増え続ける問い合わせ対応

増え続ける問い合わせ対応

解約率の増加

解約率の増加

ブランドイメージの毀損

ブランドイメージの毀損

AskDonaが「自己解決」を当たり前に。

24時間365日稼働するサポート担当者として

24時間365日稼働するサポート担当者として

膨大なマニュアルや社内ナレッジを学習したAIが、顧客からの質問に24時間365日、即座に回答します。これにより、サポート担当者の負荷を劇的に削減し、顧客には「待ち時間ゼロ」のストレスフリーな体験を提供します。

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問い合わせ対応時間を数時間から数秒へ

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問い合わせ対応時間を数時間から数秒へ

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深夜・休日にも回答して顧客満足度を向上

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深夜・休日にも回答して顧客満足度を向上

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読まれないマニュアルを対話できるナレッジへ

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読まれないマニュアルを対話できるナレッジへ

24時間365日稼働するサポート担当者として

膨大なマニュアルや社内ナレッジを学習したAIが、顧客からの質問に24時間365日、即座に回答します。これにより、サポート担当者の負荷を劇的に削減し、顧客には「待ち時間ゼロ」のストレスフリーな体験を提供します。

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問い合わせ対応時間を数時間から数秒へ

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深夜・休日にも回答して顧客満足度を向上

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読まれないマニュアルを対話できるナレッジへ

AIエージェントが、複雑な質問にも自律的に深掘り調査

AIエージェントが、複雑な質問にも自律的に深掘り調査

5つの異なる役割を持つAIエージェントが連携し、社内データ全体を横断的に深掘り調査。これまで熟練の専門家でなければ解決できなかった複雑な問い合わせにも、AIが自律的に多角的な視点から答えを導き出します。

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専門家レベルの調査・分析を自動化

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専門家レベルの調査・分析を自動化

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複合的な質問に情報網羅性の高い回答を生成

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複合的な質問に情報網羅性の高い回答を生成

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担当者による「品質のばらつき」を解消

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担当者による「品質のばらつき」を解消

AIエージェントが、複雑な質問にも自律的に深掘り調査

5つの異なる役割を持つAIエージェントが連携し、社内データ全体を横断的に深掘り調査。これまで熟練の専門家でなければ解決できなかった複雑な問い合わせにも、AIが自律的に多角的な視点から答えを導き出します。

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複合的な質問に情報網羅性の高い回答を生成

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担当者による「品質のばらつき」を解消

正確な回答への安心感

正確な回答への安心感

AIの回答が、どの資料のどの部分に基づいているのかを提示。回答の信頼性を自らの目で確かめることで、安心してサービスを利用できます。

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回答の根拠を明確に提示し情報の透明性を確保

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回答の根拠を明確に提示し情報の透明性を確保

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図やグラフなどの視覚情報も直接確認

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図やグラフなどの視覚情報も直接確認

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顧客の納得感を醸成しブランドへの信頼を構築

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顧客の納得感を醸成しブランドへの信頼を構築

正確な回答への安心感

AIの回答が、どの資料のどの部分に基づいているのかを提示。回答の信頼性を自らの目で確かめることで、安心してサービスを利用できます。

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回答の根拠を明確に提示し情報の透明性を確保

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図やグラフなどの視覚情報も直接確認

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顧客の納得感を醸成しブランドへの信頼を構築

顧客満足度は97.5%

問い合わせ削減効果61%

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実証された圧倒的な効果

実証された圧倒的な効果

実証された圧倒的な効果

500

毎月AI回答件数

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毎月AI回答件数

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毎月AI回答件数

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時間が5秒へ

削減時間

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時間が5秒へ

削減時間

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時間が5秒へ

削減時間

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万円前後

年間導入コスト

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万円前後

年間導入コスト

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万円前後

年間導入コスト

AskDonaを使い始めるまでのステップ

データベースの作成

管理画面からマニュアルやFAQ、仕様書といった情報源のドキュメント(PDF、Wordなど)をアップロードをしてチャットボットの知識の源となる「データベース」を作成します。アップロードされたファイルはAskDonaが自動的に解析し、AIがいつでも参照できる状態に準備します。膨大な情報も簡単にチャットボットの知識として活用できます。

データベースの作成

管理画面からマニュアルやFAQ、仕様書といった情報源のドキュメント(PDF、Wordなど)をアップロードをしてチャットボットの知識の源となる「データベース」を作成します。アップロードされたファイルはAskDonaが自動的に解析し、AIがいつでも参照できる状態に準備します。膨大な情報も簡単にチャットボットの知識として活用できます。

データベースの作成

管理画面からマニュアルやFAQ、仕様書といった情報源のドキュメント(PDF、Wordなど)をアップロードをしてチャットボットの知識の源となる「データベース」を作成します。アップロードされたファイルはAskDonaが自動的に解析し、AIがいつでも参照できる状態に準備します。膨大な情報も簡単にチャットボットの知識として活用できます。

チャットボットの対話設定

利用者が最初に目にするメッセージやAIの応答スタイルを設定します 。例えば、親しみやすい挨拶文(ウェルカムメッセージ)を用意したり、「専門家として回答する」といったAIの性格(ペルソナ)を定義したりすることが可能です。これにより、企業のブランドイメージに合わせた一貫性のある対話体験を設計できます。

チャットボットの対話設定

利用者が最初に目にするメッセージやAIの応答スタイルを設定します 。例えば、親しみやすい挨拶文(ウェルカムメッセージ)を用意したり、「専門家として回答する」といったAIの性格(ペルソナ)を定義したりすることが可能です。これにより、企業のブランドイメージに合わせた一貫性のある対話体験を設計できます。

チャットボットの対話設定

利用者が最初に目にするメッセージやAIの応答スタイルを設定します 。例えば、親しみやすい挨拶文(ウェルカムメッセージ)を用意したり、「専門家として回答する」といったAIの性格(ペルソナ)を定義したりすることが可能です。これにより、企業のブランドイメージに合わせた一貫性のある対話体験を設計できます。

ウェブサイトへの埋め込み

設定が完了したら、最終ステップとして、AskDonaのチャットボットを貴社のウェブサイトや社内ポータル、会員向けのサイトに埋め込みます。サイトの一部として組み込むことで、利用者はいつでも気軽に質問できるようになります。質問履歴や分析情報、AIの不回答情報もはAskDonaの管理画面より確認できます。

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設定が完了したら、最終ステップとして、AskDonaのチャットボットを貴社のウェブサイトや社内ポータル、会員向けのサイトに埋め込みます。サイトの一部として組み込むことで、利用者はいつでも気軽に質問できるようになります。質問履歴や分析情報、AIの不回答情報もはAskDonaの管理画面より確認できます。

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設定が完了したら、最終ステップとして、AskDonaのチャットボットを貴社のウェブサイトや社内ポータル、会員向けのサイトに埋め込みます。サイトの一部として組み込むことで、利用者はいつでも気軽に質問できるようになります。質問履歴や分析情報、AIの不回答情報もはAskDonaの管理画面より確認できます。

継続的な回答改善サイクル

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データ不足の可視化

適切に回答できなかった質問を自動で抽出したデータを提供します

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データ不足の可視化

適切に回答できなかった質問を自動で抽出したデータを提供します

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データ不足の可視化

適切に回答できなかった質問を自動で抽出したデータを提供します

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ユーザーからのフィードバック

「いいね」「よくないね」の評価ボタンやコメントを確認することができます

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ユーザーからのフィードバック

「いいね」「よくないね」の評価ボタンやコメントを確認することができます

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インサイト情報

質問回数や平均利用率も確認し利用定着率を確認することができます

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質問回数や平均利用率も確認し利用定着率を確認することができます

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テスト環境

AIの回答の確認やデータベースの改善を管理者が行いやすい環境がございます

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テスト環境

AIの回答の確認やデータベースの改善を管理者が行いやすい環境がございます

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AskDonaのセキュリティ

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AskDonaは、お客様のデータセキュリティを最優先事項と考えています。

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自社データはLLMの学習に利用されません

AskDonaで採用しているLLM(大規模言語モデル)は、提供事業者の利用規約またはプライバシーポリシーにてAPI経由での利用において質問内容および回答内容をモデルの学習に利用しないことを明記しているものに限ります。

自社データはLLMの学習に利用されません

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自社データはLLMの学習に利用されません

AskDona RAGにアップロードされたデータの取り扱い

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セキュリティチェックシート等の個別対応

セキュリティチェックシート等の個別対応

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自社クラウド環境への導入

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お問い合わせ

まずは無料相談から。

AskDonaのテーマは「役割の再定義」です。AIができることはAIに任せて人が人の業務に集中できる環境をAskDonaを活用してつくりませんか?

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