AskDona
AskDona RAG ナレッジベース
精度の高い回答を実現するために、AskDonaではどのような手順で知識ベースを構築するのかについて、具体的なご説明をしております。
お手元にある書類を活用し、直感的な操作で知識を整理・登録することで、安定した高精度の回答を実現します。
A KNOWLEDGE BASE BEHIND ASKDONA
お持ちのデータを加工せず、
“信頼できる回答” を生成する3ステップ
本質的な“成果” に注力し、その準備段階に時間を割かない。
AskDonaは検証にかける労力を最小限に抑え実用レベルに達する回答を生成します
精度検証レポートをみる
精度検証レポートをみる
既存のデータの加工なし、個別チューニングもなし
データ整備は非常に工数がかかります:
テキスト情報に図や表が混在する非構造化データの構造化
AIに適切なデータ加工を意識した（例：マークダウン形式）データへの変換
データの確認作業や検証
AskDonaは従来、データ整備から開始していた工程とは全く異なるアプローチをとっています。
通常精度向上のために実施するチューニングが不要です
現状お持ちのデータをアップロードいただき、即時チャット画面にて高い回答精度を確認することができます。
AskDonaが実現する回答精度の詳細について
データをアップロードするところからスタート
多種多様なドキュメントを知識に変換することができます
AskDonaにログインすることで、既存のデータをそのまま取り込むことが可能です。
ローカル環境のファイル
Box / Google Drive（対応済み・順次対応予定）
数百ファイル規模の一括アップロードにも対応
サポート対象としているファイル
Excel
CSV
Word
PowerPoint
PDF
JSON
Markdown
HTML
Images
（オプション）ウェブ公開情報
特定の用途に応じて、AskDonaはウェブサイトを自動取得し、構造化されたMarkdown形式へ変換します。
以下のような情報を知識として取り込みたいときに有用です。
公的ガイドラインや公式マニュアル
更新頻度の高いウェブ情報
複数ページにまたがる分散情報
データのカテゴリはメタデータで — 効率よく整理を行う
フォルダの階層を分けるように、ファイルの属性やグループのカテゴライズを行うことで、データの管理がしやすくなります
ひとつのファイルに対してメタデータを付与したい場合
メタデータを、負担なく。
メタデータはAIにファイルの意味を伝えるためにも効果的です。一方で、付与作業の負担が導入の障壁となることもあります。
AskDonaでは、あらかじめ自動付与されたメタデータとは別にユーザーが任意でメタデータを設定できる柔軟性をもたせています。
メタデータの複数付与も、効率よく。
メタデータを付与すると、チャットや分析時のフィルター条件として活用も可能です。カテゴリ、部門、文書種別などで絞り込みを行い、より的確な回答を導くことが可能です。
一方で、複数のメタデータを付与するには負担がかかります、AskDonaでは以下の手順に従ってメタデータを一括で付与できる機能を備えています。
CSVのテンプレートをダウンロード
必要なメタデータを該当するファイルに記載
CSVデータを再度アップロードして完了
複数のファイルに対してメタデータを付与したい場合
複雑なプロセスを動かすには — ワンクリックするだけ
メタデータ設定後、「処理」を実行すると、AskDonaが自動的に一連の前処理を行います。
裏側で自動的に動く処理例：
画像生成（OCR）やテキスト抽出
セマンティック分割
メタデータの自動付与
ベクトルデータ化
大規模なデータの取り込みにも備え、一括処理のオプションも備えています。多様な種類のドキュメントに対して適切な処理が実行されます。
画像や表を多く含むPDF
科学・数学分野の専門資料
数式や化学式などに最適化された抽出モデルなど、用途に応じた専用のモデルを選択することが可能です。
信頼できる、サイテーションファーストの回答
処理が完了すると、RAGナレッジベースの構築が完了します。
以降は、根拠を明示した回答生成が可能になります。
信頼性の高い回答を提供
大規模語言語モデルの確率的な推測による回答をコントロールし根拠に基づく回答生成を実現しています。
データは横断検索が可能な形で一元管理されながらも、文脈が混在することはありません。
サイロ化されたデータベースの解消
信頼できる情報源（Source of Truth）
常に適切な文脈に基づく情報取得
AskDonaは、実際の業務での活用を前提として設計されています。単なる検証ではなく、組織の知識基盤として活用できるプラットフォームです。
セキュリティ & ガバナンス
AskDonaは、お客様のデータセキュリティを最優先事項と考えています。 最新のベストプラクティスを採用し、常にシステムの安全性向上に努めています。
ドキュメントごとに機密レベルを設定
各機密レベルにアクセス可能なユーザーロールを定義
許可された機密レベルを超えるドキュメントを基に回答が生成されることはありません。
A KNOWLEDGE BASE BEHIND ASKDONA
お持ちのデータを加工せず、
“信頼できる回答” を生成する3ステップ
本質的な“成果” に注力し、その準備段階に時間を割かない。
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既存のデータの加工なし、個別チューニングもなし
データ整備は非常に工数がかかります:
テキスト情報に図や表が混在する非構造化データの構造化
AIに適切なデータ加工を意識した（例：マークダウン形式）データへの変換
データの確認作業や検証
AskDonaは従来、データ整備から開始していた工程とは全く異なるアプローチをとっています。
通常精度向上のために実施するチューニングが不要です
現状お持ちのデータをアップロードいただき、即時チャット画面にて高い回答精度を確認することができます。
AskDonaが実現する回答精度の詳細について
データをアップロードするところからスタート
多種多様なドキュメントを知識に変換することができます
AskDonaにログインすることで、既存のデータをそのまま取り込むことが可能です。
ローカル環境のファイル
Box / Google Drive（対応済み・順次対応予定）
数百ファイル規模の一括アップロードにも対応
サポート対象としているファイル
Excel
CSV
Word
PowerPoint
PDF
JSON
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HTML
Images
（オプション）ウェブ公開情報
特定の用途に応じて、AskDonaはウェブサイトを自動取得し、構造化されたMarkdown形式へ変換します。
以下のような情報を知識として取り込みたいときに有用です。
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更新頻度の高いウェブ情報
複数ページにまたがる分散情報
データのカテゴリはメタデータで — 効率よく整理を行う
フォルダの階層を分けるように、ファイルの属性やグループのカテゴライズを行うことで、データの管理がしやすくなります
ひとつのファイルに対してメタデータを付与したい場合
メタデータを、負担なく。
メタデータはAIにファイルの意味を伝えるためにも効果的です。一方で、付与作業の負担が導入の障壁となることもあります。
AskDonaでは、あらかじめ自動付与されたメタデータとは別にユーザーが任意でメタデータを設定できる柔軟性をもたせています。
メタデータの複数付与も、効率よく。
メタデータを付与すると、チャットや分析時のフィルター条件として活用も可能です。カテゴリ、部門、文書種別などで絞り込みを行い、より的確な回答を導くことが可能です。
一方で、複数のメタデータを付与するには負担がかかります、AskDonaでは以下の手順に従ってメタデータを一括で付与できる機能を備えています。
CSVのテンプレートをダウンロード
必要なメタデータを該当するファイルに記載
CSVデータを再度アップロードして完了
複数のファイルに対してメタデータを付与したい場合
複雑なプロセスを動かすには — ワンクリックするだけ
メタデータ設定後、「処理」を実行すると、AskDonaが自動的に一連の前処理を行います。
裏側で自動的に動く処理例：
画像生成（OCR）やテキスト抽出
セマンティック分割
メタデータの自動付与
ベクトルデータ化
大規模なデータの取り込みにも備え、一括処理のオプションも備えています。多様な種類のドキュメントに対して適切な処理が実行されます。
画像や表を多く含むPDF
科学・数学分野の専門資料
数式や化学式などに最適化された抽出モデルなど、用途に応じた専用のモデルを選択することが可能です。
信頼できる、サイテーションファーストの回答
処理が完了すると、RAGナレッジベースの構築が完了します。
以降は、根拠を明示した回答生成が可能になります。
信頼性の高い回答を提供
大規模語言語モデルの確率的な推測による回答をコントロールし根拠に基づく回答生成を実現しています。
データは横断検索が可能な形で一元管理されながらも、文脈が混在することはありません。
サイロ化されたデータベースの解消
信頼できる情報源（Source of Truth）
常に適切な文脈に基づく情報取得
AskDonaは、実際の業務での活用を前提として設計されています。単なる検証ではなく、組織の知識基盤として活用できるプラットフォームです。
セキュリティ & ガバナンス
AskDonaは、お客様のデータセキュリティを最優先事項と考えています。 最新のベストプラクティスを採用し、常にシステムの安全性向上に努めています。
ドキュメントごとに機密レベルを設定
各機密レベルにアクセス可能なユーザーロールを定義
許可された機密レベルを超えるドキュメントを基に回答が生成されることはありません。
A KNOWLEDGE BASE BEHIND ASKDONA
お持ちのデータを加工せず、
“信頼できる回答” を生成する3ステップ
本質的な“成果” に注力し、その準備段階に時間を割かない。
AskDonaは検証にかける労力を最小限に抑え実用レベルに達する回答を生成します
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既存のデータの加工なし、個別チューニングもなし
データ整備は非常に工数がかかります:
テキスト情報に図や表が混在する非構造化データの構造化
AIに適切なデータ加工を意識した（例：マークダウン形式）データへの変換
データの確認作業や検証
AskDonaは従来、データ整備から開始していた工程とは全く異なるアプローチをとっています。
通常精度向上のために実施するチューニングが不要です
現状お持ちのデータをアップロードいただき、即時チャット画面にて高い回答精度を確認することができます。
AskDonaが実現する回答精度の詳細について
データをアップロードするところからスタート
多種多様なドキュメントを知識に変換することができます
AskDonaにログインすることで、既存のデータをそのまま取り込むことが可能です。
ローカル環境のファイル
Box / Google Drive（対応済み・順次対応予定）
数百ファイル規模の一括アップロードにも対応
サポート対象としているファイル
Excel
CSV
Word
PowerPoint
PDF
JSON
Markdown
HTML
Images
（オプション）ウェブ公開情報
特定の用途に応じて、AskDonaはウェブサイトを自動取得し、構造化されたMarkdown形式へ変換します。
以下のような情報を知識として取り込みたいときに有用です。
公的ガイドラインや公式マニュアル
更新頻度の高いウェブ情報
複数ページにまたがる分散情報
データのカテゴリはメタデータで — 効率よく整理を行う
フォルダの階層を分けるように、ファイルの属性やグループのカテゴライズを行うことで、データの管理がしやすくなります
メタデータを、負担なく。
メタデータはAIにファイルの意味を伝えるためにも効果的です。一方で、付与作業の負担が導入の障壁となることもあります。
AskDonaでは、あらかじめ自動付与されたメタデータとは別にユーザーが任意でメタデータを設定できる柔軟性をもたせています。
ひとつのファイルに対してメタデータを付与したい場合
メタデータの複数付与も、効率よく。
メタデータを付与すると、チャットや分析時のフィルター条件として活用も可能です。カテゴリ、部門、文書種別などで絞り込みを行い、より的確な回答を導くことが可能です。
一方で、複数のメタデータを付与するには負担がかかります、AskDonaでは以下の手順に従ってメタデータを一括で付与できる機能を備えています。
CSVのテンプレートをダウンロード
必要なメタデータを該当するファイルに記載
CSVデータを再度アップロードして完了
複数のファイルに対してメタデータを付与したい場合
複雑なプロセスを動かすには — ワンクリックするだけ
メタデータ設定後、「処理」を実行すると、AskDonaが自動的に一連の前処理を行います。
裏側で自動的に動く処理例：
画像生成（OCR）やテキスト抽出
セマンティック分割
メタデータの自動付与
ベクトルデータ化
大規模なデータの取り込みにも備え、一括処理のオプションも備えています。多様な種類のドキュメントに対して適切な処理が実行されます。
画像や表を多く含むPDF
科学・数学分野の専門資料
数式や化学式などに最適化された抽出モデルなど、用途に応じた専用のモデルを選択することが可能です。
信頼できる、サイテーションファーストの回答
処理が完了すると、RAGナレッジベースの構築が完了します。
以降は、根拠を明示した回答生成が可能になります。
信頼性の高い回答を提供
大規模語言語モデルの確率的な推測による回答をコントロールし根拠に基づく回答生成を実現しています。
データは横断検索が可能な形で一元管理されながらも、文脈が混在することはありません。
サイロ化されたデータベースの解消
信頼できる情報源（Source of Truth）
常に適切な文脈に基づく情報取得
AskDonaは、実際の業務での活用を前提として設計されています。単なる検証ではなく、組織の知識基盤として活用できるプラットフォームです。
セキュリティ & ガバナンス
AskDonaは、お客様のデータセキュリティを最優先事項と考えています。 最新のベストプラクティスを採用し、常にシステムの安全性向上に努めています。
ドキュメントごとに機密レベルを設定
各機密レベルにアクセス可能なユーザーロールを定義
許可された機密レベルを超えるドキュメントを基に回答が生成されることはありません。
よくあるご質問
よくあるご質問
よくあるご質問
RAGのデータベースにアップロードするデータは国内のサーバーに保存されますか？
はい、RAGのデータベースにアップロードされたファイルは日本国内のサーバーで管理されます。
AskDonaの利用環境は、他社と分離されていますか？
自社のクラウド環境でAskDonaを利用することはできますか？
RAGに入れらるファイルフォーマットや容量制限は？
社内データがChatGPTの学習に使われることはありますか？
まずはデモのご予約から。
AskDonaのテーマは「役割の再定義」です。AIができることはAIに任せて人が人の業務に集中できる環境をAskDonaを活用してつくりませんか？
Deep Research
Batch Analysis
レポート
記事
まずはデモのご予約から。
AskDonaのテーマは「役割の再定義」です。AIができることはAIに任せて人が人の業務に集中できる環境をAskDonaを活用してつくりませんか？
Deep Research
Batch Analysis
レポート
記事
まずはデモのご予約から。
AskDonaのテーマは「役割の再定義」です。AIができることはAIに任せて人が人の業務に集中できる環境をAskDonaを活用してつくりませんか？
Deep Research
Batch Analysis
レポート
記事
A KNOWLEDGE BASE BEHIND ASKDONA
お持ちのデータを加工せず、
“信頼できる回答” を生成する3ステップ
本質的な“成果” に注力し、その準備段階に時間を割かない。
AskDonaは検証にかける労力を最小限に抑え実用レベルに達する回答を生成します
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既存のデータの加工なし、個別チューニングもなし
データ整備は非常に工数がかかります:
テキスト情報に図や表が混在する非構造化データの構造化
AIに適切なデータ加工を意識した（例：マークダウン形式）データへの変換
データの確認作業や検証
AskDonaは従来、データ整備から開始していた工程とは全く異なるアプローチをとっています。
通常精度向上のために実施するチューニングが不要です
現状お持ちのデータをアップロードいただき、即時チャット画面にて高い回答精度を確認することができます。
AskDonaが実現する回答精度の詳細について
データをアップロードするところからスタート
多種多様なドキュメントを知識に変換することができます
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ローカル環境のファイル
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特定の用途に応じて、AskDonaはウェブサイトを自動取得し、構造化されたMarkdown形式へ変換します。
以下のような情報を知識として取り込みたいときに有用です。
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データのカテゴリはメタデータで — 効率よく整理を行う
フォルダの階層を分けるように、ファイルの属性やグループのカテゴライズを行うことで、データの管理がしやすくなります
メタデータを、負担なく。
メタデータはAIにファイルの意味を伝えるためにも効果的です。一方で、付与作業の負担が導入の障壁となることもあります。
AskDonaでは、あらかじめ自動付与されたメタデータとは別にユーザーが任意でメタデータを設定できる柔軟性をもたせています。
ひとつのファイルに対してメタデータを付与したい場合
メタデータの複数付与も、効率よく。
メタデータを付与すると、チャットや分析時のフィルター条件として活用も可能です。カテゴリ、部門、文書種別などで絞り込みを行い、より的確な回答を導くことが可能です。
一方で、複数のメタデータを付与するには負担がかかります、AskDonaでは以下の手順に従ってメタデータを一括で付与できる機能を備えています。
CSVのテンプレートをダウンロード
必要なメタデータを該当するファイルに記載
CSVデータを再度アップロードして完了
複数のファイルに対してメタデータを付与したい場合
複雑なプロセスを動かすには — ワンクリックするだけ
メタデータ設定後、「処理」を実行すると、AskDonaが自動的に一連の前処理を行います。
裏側で自動的に動く処理例：
画像生成（OCR）やテキスト抽出
セマンティック分割
メタデータの自動付与
ベクトルデータ化
大規模なデータの取り込みにも備え、一括処理のオプションも備えています。多様な種類のドキュメントに対して適切な処理が実行されます。
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数式や化学式などに最適化された抽出モデルなど、用途に応じた専用のモデルを選択することが可能です。
信頼できる、サイテーションファーストの回答
処理が完了すると、RAGナレッジベースの構築が完了します。
以降は、根拠を明示した回答生成が可能になります。
信頼性の高い回答を提供
大規模語言語モデルの確率的な推測による回答をコントロールし根拠に基づく回答生成を実現しています。
データは横断検索が可能な形で一元管理されながらも、文脈が混在することはありません。
サイロ化されたデータベースの解消
信頼できる情報源（Source of Truth）
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AskDonaは、実際の業務での活用を前提として設計されています。単なる検証ではなく、組織の知識基盤として活用できるプラットフォームです。
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許可された機密レベルを超えるドキュメントを基に回答が生成されることはありません。
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お手元にある書類を活用し、直感的な操作で知識を整理・登録することで、安定した高精度の回答を実現します。
AskDona
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精度の高い回答を実現するために、AskDonaではどのような手順で知識ベースを構築するのかについて、具体的なご説明をしております。
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