AskDona （アスクドナ）- 法人向け生成AIプラットフォーム

そんな課題をAIで解決する

企業向けSaaS型DXソリューション。

それがAskDonaです。

資料は山ほどあるのに、

欲しい答えが見つからない

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不安がありますか？

運用支援

AskDonaは、SaaSでのご利用の場合は、数週間で導入が可能です。全社員向けのRAGの初期導入時のオンボーディング支援や運用ご支援（有料）でサポートさせていただいております。自社クラウドでAskDonaの運用をご希望の方には、初期導入の支援をさせていただいております。

セキュリティチェック

AskDonaの導入をご検討いただく際、貴社独自のセキュリティチェックシート等の記入が必要な場合も個別対応可能です。また、データベースアクセスはユーザー単位で厳密に制御されており、論理的な分離を徹底。必要に応じて、組織単位（契約する法人単位）のIPアドレス制限にも対応しています。

社内に眠る知識が、明日への力に変わる。

社内の情報の量が多すぎて使いこなせない

情報が分散しており属人化している

情報整理に多大なコストがかかっている

RAG × Deep Research

GPT × Deep Research

高回答精度RAG

一次情報参照機能

RAGデータ不足分析機能

LLMモデル切り替え

ファイル添付機能

ウェブ検索機能

AskDonaはそんな会社に最適なソリューションです。

社内にこんなお悩みがありませんか？

社内の様々な形式のデータをAskDonaに投入するだけ

内部のナレッジに外部の情報も

加えてDeep Research。

自社クラウド環境での

運用が可能

不足データを可視化。データ戦略を推し進めます。

国産サービスだからできる

サポート体制

セキュリティ性・専門性が高い

業界での実績

Deep Research

Self Hosting

RAG分析

Support

Security

AskDonaがデータを分類し

最適なカタチで整理整頓

利用者が必要なカタチでAskDonaが情報を有効活用！

Use case

💡

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さらに使える AskDonaの強み

全てのデータはLLMの学習に利用されません

AskDonaで採用しているLLM（大規模言語モデル）は、提供事業者の利用規約またはプライバシーポリシーにてAPI経由での利用において質問内容および回答内容をモデルの学習に利用しないことを明記しているものに限ります。

全て国内のデータセンターで運用

AskDona RAGにアップロードされたファイルおよび関連データは、日本国内のデータセンターで管理されます。ネットワークレイヤーでは、SSL/TLS暗号化やDDoS対策はもちろんのこと、Zero Trust Policyを採用し、認証情報を利用した厳格なアクセス制御および論理的分離により、エンドツーエンドのセキュリティを実現しています。

国際標準であるISO/IEC 27001:2022を取得済み

株式会社GFLOPSは国際標準であるISO/IEC 27001:2022を取得しており、お客様情報を含む組織が保有するあらゆる情報資産を保護するための情報セキュリティマネジメントシステムが整備されています。

AskDonaのセキュリティ

理研「富岳」のサポート回答、3時間→5秒に

生成AIチャット「AskDona」が利用者の「思考のパートナー」として定着

　「AskDona」は、月間平均約680件の質問に対応するなど、日常的なサポートツールとして利用者に定着しています。導入後10カ月間で、複数の情報統合を必要とする「複合的なクエリ※2」の割合は2.3%から10.0%へと約4.3倍に増加しました。これは、利用者が生成AIを単なる「検索ツール」から、より高度な問題解決を委ねる「思考のパートナー」として認識し始めていることを示唆しています。

富岳サポートサイトの有人サポート業務を最大61%効率化

　問い合わせ窓口を「AskDona」に統一した結果、有人サポートへの質問チケット※3発行数は劇的に減少し、2025年4月には前年同月比で最大61%の削減を達成しました。従来、担当者が約4時間を要していた問い合わせが約5秒で解決された事例も確認されており、24時間体制での迅速なサポートと、サポート担当者の高付加価値業務へのシフトに大きく貢献しています。

独自のAgentic RAG技術による圧倒的な性能を実証

　「複雑な質問」に対する回答精度を、主要なクラウドRAG（検索拡張生成）※4サービス（Azure、GCP、AWS）およびOSSフレームワーク（LangChain）と比較評価しました。その結果、比較対象システムの平均スコアが61ポイントであったのに対し、「AskDona」はそれを22ポイント上回る平均83ポイントを記録しました。特に、複数情報を統合する「網羅性」や専門的な「実用性」で顕著な差を示し、その技術的優位性が明らかになりました。