富岳 × AskDona レポート Fugaku × AskDona Reports
理化学研究所 計算科学研究センター（R-CCS）と共同で取り組む、スーパーコンピュータ「富岳」ユーザーサポートにおける生成AIチャット「AskDona」の運用レポートです。 Reports from our joint work with the RIKEN Center for Computational Science (R-CCS) on AskDona, the generative AI chat for user support on the supercomputer Fugaku.
「富岳」のユーザーサポートにおける生成AIチャット「AskDona」の導入・運用実績レポート Introduction and Operational Results of AskDona in User Support for Fugaku
2024年7月の導入から約1年間の利用動向と、有人サポート業務への効果を報告。複数文書を横断する「複合的なクエリ」の増加を踏まえ、次世代RAGアーキテクチャの回答精度も検証した。 Covers the first year after deployment in July 2024: usage trends and effects on human-assisted support. In light of the rise in composite queries that span multiple documents, it also evaluates the answer accuracy of next-generation RAG architectures.
- 対象期間Period
- 2024年7月〜2025年6月（12か月）Jul 2024 – Jun 2025 (12 months)
- 構成Chapters
- 全5章5 chapters
「富岳」ユーザーサポートにおける生成AI活用 — AskDonaの24か月運用実績とクエリ分析 Generative AI in Fugaku User Support — AskDona's 24-Month Operational Results and Query Analysis
2024年7月〜2026年6月の24か月間に寄せられた13,461件の質問から、利用の定着と回答の充実を確認。さらに「スパコン成果ナビ」と比較し、用途によってクエリの型と必要なRAG機能が大きく異なることを示した。 Drawing on 13,461 questions from July 2024 to June 2026, the report confirms sustained use and richer answers, then compares queries with the Supercomputer Report Navigator to show how a chatbot's purpose shapes query types and the RAG capabilities they require.
- 対象期間Period
- 2024年7月〜2026年6月（24か月）Jul 2024 – Jun 2026 (24 months)
- 構成Chapters
- 全2章2 chapters